〖壹〗 、在选取将数据以图表的形式直观展现时 ，选取图表类型的依据主要包括以下几点：数据关系类型：构成关系：若数据主要用于展示各部分的占比 ，如市场份额分布，饼图是理想的选取 。比较关系：当需要对比不同类别或时间点的数据时 ，柱状图或条形图能够清晰地展示差异 。趋势关系：展示数据随时间的变化趋势时 ，折线图最为合适。
〖贰〗 、数据可视化的关键在于选取合适的图表类型以有效地传达信息 。图表的实用性永远是第一位 。基础图表包括饼图、柱状图 、指标图 、条形图、折线图和明细表，它们适用于展示构成、比较 、趋势 、分布及联系等五种相关关系。衍生图表则为不同数据关系提供了丰富的表达方式。
〖叁〗、明确数据展示目的确定核心信息类型 趋势分析：若需展示数据随时间（如月度 、年度）的连续变化，优先选取折线图或面积图 。类别比较：对比不同类别（如产品 、地区）的数值差异时 ，柱状图或条形图更直观 。构成比例：显示部分占整体的比例（如市场份额、预算分配） ，选用饼图或环形图（类别≤6项）。
要制作一张能够直观展示全球疫情数据的数据可视化图表，需要遵循数据分析的六步曲：分析设计 、数据收集 、数据处理、数据分析 、数据展现 、报告撰写 。以下是详细的制作步骤：分析设计 明确目的：本次数据可视化的目的是直观展示全球疫情数据 ，包括确诊病例、死亡病例 、治愈病例等关键信息 。
数据总结与图表类型全球疫情数据可通过公开渠道获取 ，需总结为包含国家名称 、确诊病例数及辅助列（如Rlog）的表格。此类数据可视化通常采用南丁格尔玫瑰图，其特点是通过扇形半径反映数值大小 ，形成类似玫瑰花瓣的环形布局 。
在绘制玫瑰图时 ，隐藏极坐标，旋转柱状图角度以提高可读性 ，选取合适的颜色编码 ，添加透明度使图案变浅 。最终，通过循环批量设置每个扇形区域的类别文字和数值 ，实现全球疫情确诊人数的可视化。案例进一步分析全国各省零新增天数 ，通过统计和可视化展示零新增天数的天数数据，提供对疫情发展状态的直观了解 。
关于如何使用这个模板，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样 ，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，打开。步骤二：选中玫瑰图，点击右侧【编辑数据】 ，将数据替换为最新的数据 。
〖壹〗、使用面板图-柱形图、堆积面板图-条形图和滑珠图能更清楚地看到疫情之下纽约的种族歧视问题 ，具体如下：面板图-柱形图：显示平均线后图表整洁很多，可以清楚看到黑人和其他少数族裔 ，各个柱子都明显低于白人 ，平均线也是低一截，能直观呈现出不同种族在相关数据上的差异 ，凸显出种族间的不平等 。
〖贰〗 、美国疫情和暴乱 ，清楚地指向了美国社会深层次的问题和残酷事实 美国近期经历的疫情和暴乱，不仅揭示了公共卫生系统的脆弱性，更深刻地暴露了美国社会在政治 、经济、种族等多个方面的深层次问题。
〖叁〗 、公共卫生系统面临多重压力美国社会长期存在的歧视问题（如种族歧视 、医疗资源分配不均）在疫情期间被进一步放大。极端分子的活动、警力短缺导致的治安恶化 ，以及生物恐怖主义的潜在威胁 ，均对公共卫生系统形成多重压力 。科学家对美国疫情走势预测困难，正是因为这些不确定因素的存在 ，使得疫情控制更加复杂 。
〖肆〗 、种族矛盾激化美国自建国以来就在存在这个问题 ，这次疫情使得种族矛盾更加激烈了，白人对黑人的种族歧视更加严重了。